Il primo step dell’attività di raccolta/analisi dei dati riguarda l’identificazione degli stessi ed il recupero di tutte le informazioni e contenuti disponibili di un Brand e quelli prodotti dagli utenti nelle pagine social pubbliche.
I contenuti – mediamente centinaia di migliaia – vengono analizzati, ricostruiti e organizzati, così da poter essere letti e interpretati facilmente dagli algoritmi di Machine Learning che presiedono alle attività di processing dei dati.
Le informazioni vengono successivamente raccolte e memorizzate (Data Lake). A questo punto, attraverso specifici algoritmi di Machine Learning, hanno inizio i processi di analisi, che leggono ed isolano tutte le informazioni ascrivibili alle tematiche SDG. Una volta identificati i contenuti di interesse, il Fair Index è in grado di analizzare la comunicazione del Brand rispetto a ciascun cluster tematico SDG e di misurare l’engagement intercettato ed il sentiment generato.