Sviluppato con Data Appeal, il Fair Index è un tool che permette di monitorare quanto i brand comunicano e rendono disponibili on line informazioni legate a tematiche sociali – ambientali e quanto sia significativa e positiva la percezione esterna rispetto ai contenuti veicolati, ovvero quanto l’impegno delle aziende in tema di sviluppo sostenibile sia percepito come giusto – fair – dalle persone.

Il mio pubblico è al corrente delle mie iniziative? I clienti hanno compreso qual è il mio impegno? Ci sono delle lacune che emergono nelle conversazioni? Ci sono tematiche che dovrei spiegare meglio o più diffusamente?
Il Fair Index risponde a queste e ad altre domande restituendo indicatori sintetici di comunicazione, sentiment e engagement, e come questi cambiano nel tempo in conseguenza di specifiche azioni del brand o dell’evoluzione del contesto.

Il primo step dell’attività di raccolta/analisi dei dati riguarda l’identificazione degli stessi ed il recupero di tutte le informazioni e contenuti disponibili di un Brand e quelli prodotti dagli utenti nelle pagine social pubbliche.

I contenuti – mediamente centinaia di migliaia – vengono analizzati, ricostruiti e organizzati, così da poter essere letti e interpretati facilmente dagli algoritmi di Machine Learning che presiedono alle attività di processing dei dati.

Le informazioni vengono successivamente raccolte e memorizzate (Data Lake). A questo punto, attraverso specifici algoritmi di Machine Learning, hanno inizio i processi di analisi, che leggono ed isolano tutte le informazioni ascrivibili alle tematiche SDG. Una volta identificati i contenuti di interesse, il Fair Index è in grado di analizzare la comunicazione del Brand rispetto a ciascun cluster tematico SDG e di misurare l’engagement intercettato ed il sentiment generato.